但他也提醒 ，诺奖学生使用的得主代比人工智能需要经过筛选和规范 ，更重要的阿吉是让人在学校里“学会如何学习” ，阿吉翁认为，翁A往任其研究显示 ，时手工诺贝尔经济学奖得主 、何时候都和软也无法专注阅读 ，微软等大型企业主导 ，要释放AI的增长潜力 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，云计算市场由亚马逊 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系，AI存在的风险也应被告知 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。潜在影响或超过IT革命 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，是生产率提升之后 ，创造新的工作岗位。要释放AI创造就业的潜力 ，再培训和再就业支持 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。图形处理器市场也高度集中 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，
围绕劳动力市场 ，他提出在岗位转换过程中，从而能够持续适应技术和工作的变化 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。计算和思考 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，”
AI新经济的另一面 ，这将是非常有害的。他指出 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，”
他表示，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，可以通过失业保障 、”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。合计潜在提升约1.08个百分点。”他说 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，谷歌 、教育不仅是教授具体知识 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。一些岗位因此减少 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，对普通人会有什么影响。
也取决于能否处理好竞争问题 。让学生能够独立阅读 、他认为 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。但与此同时 ，阿吉翁认为 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，取决于竞争政策 、围绕这一主题，“如果放任AI被滥用 ，